之乎的写字台

文章更新中 游戏摄影界鼎鼎大名的官方工具，来自NVIDIA公司的Ansel。 因为各种原因限制，一直未能体验，于是搜集已有资料为Ansel构建一个侧写。 概述 发布 平台支持，游戏支持 Ansel实现 功能与使用 自由视角 超分辨率 全天球照片 支持的游戏 支持的GPU 外部链接 概述 发布 Nvidia在2016年7月推出 Ansel 系统。 Nvidia公司的产品命名多少带点情怀， 比如GPU的开发代号使用的是科学家名称序列，且都是与电磁学相关。 Ansel 这一命名则来自美国的知名风光摄影师，活跃于20世纪的安塞尔·亚当斯 在2016年5月推出，首款支持的游戏应该是《镜之边缘：催化剂》 Mirror's Edge Catalyst，而接下去在2016年8月发行的《巫师3狂猎》 ，以及《见证者》 Witness成为了第一批支持Ansel的游戏。 平台支持，游戏支持 在 PC上，至少在GUI模式的Windows下，截图是一种天然的操作，不仅有一个专用PrtSc按键，还有各种各样的第三方程序支持。 反而是各种游戏的支持一开始并未为拍摄考虑。 而主机端，以PlayStation、Xbox等为代表，因为其复杂性，一开始并未考虑拍摄的情况； 很长一段时间，你只可能在配置如采集卡的情况下才可以进行拍摄。 PlayStation在4代引入了一个专用的Share按键，主要功能就是关于游戏的截屏和视频录制。 而游戏开发者的支持，思路不一，也没有统一的标准。 虽然不是第一位，但是在游戏摄影模式的发展上，比较有代表性的就是《GT赛车4》。 这是一款PlayStation2平台的游戏，当时来说，PS2甚至网卡都不是标配，玩家拍摄后需要以一个相对复杂的方式拷出图片，然后打印成照片。 在过去的十年，2010～2020，游戏中的 Photo Mode 可以说是突飞猛进，一方面如性能的廉价化，使得稳定1080p乃至4K的画质都唾手可得；另一方面是关于玩家分享的心态，以及关于“游玩”概念的多元性，使得游戏摄影开始成为一种“不那么另类”的选择。 零之曙光提供了丰富的选项 Ansel实现 Ansel由一个最合适的环节出手打造，而不是继续原先的...

黄老板发布会万众瞩目，除了股价波动，也是各类爱好者与开发者的大会。 除了显卡产品，NVIDIA的产品渗入机器学习等方面，发布会上颇亮眼的，就是售价$99，交个朋友价位的 Jetson Nano 。 官方图片 四核心 A57，以及128-Maxwell架构，相比其他开发板要强上不少； 嵌入式高性能领域也有了一个不错的选择。 举例来说，2016年Mavic Pro无人机，这类无人机的功能就需要相当算力支持；Mavic Pro用到 相当多的处理器 ，如Movidius MA2100A、 Leadcore LC1860C ，后者通常用于智能手机… 言归正传 Jetson Nano 这样强有力的支持可以为视觉分析等带来什么……我不是这方面的专家，但一样保持好奇心，拭目以待。可能的应用如： 视觉分析，比如面部识别，地形特征 机器学习处理，比如绘画，甚至是一个做作业机器人也不一定 考虑到很小，甚至可以做无人机 计算摄影，也需要不小的算力，或许这是短期内的好选择 官方倒是直接给了智能车的范例 官方公开的Jetson Nano技术参数 从性能上来说，Jetson Nano 基本就是之前的 Tegra X1 SoC 的精简。 功耗上就可以看出来，5W vs. 10W Tegra X1芯片改版也应用在 任天堂公司的产品Switch 产品，以及黄老板试水的 SHIELD TV 身上。 但是NS上的处理器是特供版，为了功耗考虑削减了性能表现 说说Tegra X1算力 SHIELD TV，电源19V 2.1A，处理器占了10W 刚好发现，去年因为做 SHIELD TV 评测来的小盒子，被我跑了BOINC，所以可以找到评分。 机型 SHIELD TV 我的电脑 处理器 Tegra X1 E3-1260L 浮点(秒百万) 1938.35 2700.58 整数(秒百万) 11799.5 7031.85 应该说，作为一个10W的ARM，相当有竞争力。 如果需要详细信息，可以在 Rosetta@home 的 Team China 找到我的计算机 计算机名我改了 作为对比，罗列一下参数： 项目 Jetson Nano Tegra X1 CPU Quad-core ARM A57 4x A57 + 4...